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人工智能技术可助高效诊断眼疾

来源: 发布时间:2019-07-16 13:54:05

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据介绍,研究人员下一步将和眼底相机制造商讨论合作,以进一步完善这种技术。相关研究成果刊登在最新一期英国《生物学与医学中的计算机应用》季刊上。

同时,张碧辉表示,今年首次沙尘过程出现时间明显偏晚。今年首次大范围沙尘天气过程出现在3月19日,较近10年平均首次过程时间(2月19日)偏晚28天,较2018年(2月8日)偏晚39天。此外,过程前期少后期多。今年3月份仅出现1次沙尘天气过程,明显少于近10年同期(3.4次);4月以来沙尘天气过程逐渐增多,共出现7次,较近10年同期(5.7次)略偏多。

参与该项研究的澳大利亚皇家墨尔本理工大学教授康德·库马尔介绍说,常用的糖尿病视网膜病变检查方法昂贵且具有侵入性,比如需要进行专业的“眼部光学相干断层扫描”等。相对而言,新开发的检验方法快捷且经济,更适合在医疗条件欠缺的不发达地区推广。

另外一项新增的技能为「Main Power Up」,这项技能会根据玩家所拿的武器而给发挥不同作用,例如使用喷溅射手在跳跃时射击的准确度会增加、使用 MG 涂装喷枪时则是可以增加颜料覆盖的面积、使用喷溅滚筒会增加攻击力、大桶回转枪则是单发持续时间延长。

李向平说,心理学常常教导人们以更宽广、更超越的视角看待生命现象。“闲”的本质就是身体和心灵的回归:身体回归自然,到田野和郊外,脱离都市的拥挤、沉闷,呼吸自然的新鲜空气;心灵回归自然,放空心灵,超越利益纠葛、人事矛盾和追逐名利的心态。

澳大利亚和巴西的科研人员组成团队,基于人工智能技术开发出一种图像处理算法,通过分析眼底相机拍摄的视网膜图像,可以瞬时自动识别出糖尿病视网膜病变的关键特征,即眼球内由于视网膜毛细血管破裂而渗漏出来的液体,准确率达98%。

据澳大利亚媒体报道,澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术,利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像,可高效识别糖尿病视网膜病变,准确率达98%。

糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一,也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应引起眼部神经系统和毛细血管发生变化,在早期阶段确诊该病对保护患者视力至关重要。

CNBC介绍,上个月,华为被美国商务部列入“实体清单”后不久,微软线上商店供应的华为笔记本MateBook X Pro等设备从商品列表中消失。微软现在恢复销售的举动是与Windows业务收入提供者合作的信号,尽管微软专注于云计算产品,但Windows仍是其业务的核心。

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